课程伊始，王彤老师回顾了上午的核心内容，并指出：理论框架必须落到实践成果。下午的教学目标是让每一位学员在离场时，手中都有一份完整的、可落地的戏曲短剧剧本（1—2分钟），并明确其中可植入的互动节点。
第一部分，AI智能编创的全流程拆解：六步闭环法。王彤老师将AI辅助戏曲短剧创作归纳为“六步闭环法”：
选题定位：确定戏曲题材、故事原型、情感基调。
提示词设计：编写结构化的提示词，包含角色设定、场景描述、对话风格、戏曲元素要求、互动节点需求等。王彤强调，提示词的精度直接决定生成内容的质量，建议采用“角色+情境+目标+约束”的四要素模板。
初稿生成：使用AI大模型生成剧本初稿，可多次迭代、调整提示词以优化结果。
人工优化：学员根据自身戏曲专业知识，对AI生成的唱词、对白、节奏进行润色，确保“戏味”不失真。尤其要注意声调的平仄、韵脚的工整、行当语言的准确性。
互动植入：在剧本的关键节点设计互动选项——可以是观众投票决定角色命运、现场扫码触发展演分支或沉浸式剧场中观众选择跟随哪位角色等。互动设计需服务于戏曲情感表达，而非生硬嵌入。
格式定稿：将剧本整理为标准的短剧脚本格式，标注角色、场景、音效、互动触发条件，便于后续排演或数字化呈现。
第二部分，分组实操：从“不敢写”到“我敢写”。学员基于上午的初步构思，进入深度创作阶段。王彤老师现场演示了如何通过多轮提示词优化，将一个模糊的创意逐步细化为有血有肉的短剧片段。经过三轮调整，AI生成了具有川剧韵味的初稿，学员再根据自己对川剧声腔的理解进行微调，最终产出了一段约90秒的短剧脚本。
第三部分，成果展示与互评：当堂出作品。经过两个小时的集中创作与打磨，全体学员完成了各自的戏曲短剧剧本。在成果展示环节，多位学员主动分享了作品片段。王彤老师逐一进行点评，既肯定了学员的创意，也指出了在唱词押韵、互动节点合理性、戏曲行当一致性等方面的改进空间。学员之间也开展了热烈的互评讨论，形成了“以创促学、以评促改”的良好氛围。
第四部分，课程总结：让AI成为戏曲创新的“加速器”。课程尾声，王彤老师总结道：AI不是来取代创作者的，而是来帮助创作者更快地跨越“从灵感到文本”之间的鸿沟。在“戏游融合”的框架下，戏曲短剧完全可以成为沉浸式体验、小剧场展演、数字文创产品的内容入口。他鼓励学员在未来的创作实践中，继续坚持“戏曲本体为根、AI技术为用、短剧创作为果、互动体验为魂”的原则，将今天产出的剧本进一步打磨、排演、落地，让传统戏曲在数字时代真正“活”起来、“潮”起来。
